AI觀察|“模型能力釋放,應(yīng)用百花齊放,但最先賺到錢的可能是游戲和短劇”
一款A(yù)I萌寵,定價(jià)2599,主打情感陪伴,吸引了不少人圍觀。從AI錄音筆到AI萌寵、從“AI記憶收納師”到“私人AI美顏顧問”,從消費(fèi)者視角來看,2025WAIC世界人工智能大會(huì)今年更接地氣了,有了更多想不到的AI應(yīng)用產(chǎn)品。不過,當(dāng)澎湃科技(www.thepaper.cn)問及這些產(chǎn)品的銷量,工作人員通常采取回避策略。
“從今年的WAIC上看,大模型至少還找到了幾個(gè)真的是能賺錢的場(chǎng)景,特別是視頻場(chǎng)景。但應(yīng)用市場(chǎng)看起來很熱鬧,但實(shí)際能賺錢的比較少?!?月28日,云啟資本合伙人陳昱在和澎湃科技(www.thepaper.cn)一起看展時(shí)直言。
AI應(yīng)用誰賺錢?游戲、短劇表現(xiàn)搶眼
“我們?cè)贏I應(yīng)用方向投了將近10家公司,都在發(fā)展期,目前的數(shù)據(jù)表現(xiàn)還不錯(cuò),但是沒有規(guī)?;杖搿!本藕蟿?chuàng)投創(chuàng)始人王嘯在當(dāng)日由光源資本舉辦的論壇時(shí)直言,目前AI應(yīng)用還處于發(fā)展早期,很多場(chǎng)景正處于重新被定義的過程中,大部分AI應(yīng)用公司的產(chǎn)品還在起步階段,現(xiàn)在還看不到規(guī)模化的營(yíng)收,“中國(guó)的用戶付費(fèi)習(xí)慣和國(guó)外不太一樣,這款應(yīng)用需要特別有價(jià)值、特別有粘性,才有可能獲得規(guī)?;杖搿!?/p>
光源資本人工智能產(chǎn)業(yè)融合論壇
國(guó)內(nèi)模型公司智譜AI的CEO張鵬也向澎湃科技表示,和去年相比,應(yīng)用遍地開花確實(shí)是今年世界人工智能大會(huì)的一大特點(diǎn),主要原因是去年同時(shí)期的模型能力確實(shí)不夠,其次大家對(duì)于大模型的技術(shù)認(rèn)知還不夠、思考還不夠深入,今年年初由DeepSeek掀起的大模型熱潮最大的好處就是有了很好的市場(chǎng)教育,市場(chǎng)、用戶、資本對(duì)于大模型應(yīng)用的期待都提高了,也更愿意去嘗試這些新事物。但他覺得,目前應(yīng)用市場(chǎng)也存在一類通病,即“同質(zhì)化”。這可能也將使得應(yīng)用產(chǎn)品賺錢變得更加困難。
但也有例外,王嘯表示,雖然消費(fèi)應(yīng)用類產(chǎn)品還剛剛啟動(dòng),產(chǎn)品不夠成熟,但據(jù)他所知,AI To B(企業(yè))端中的部分領(lǐng)域已經(jīng)有了上億元的收入,比如游戲生成行業(yè),
陳昱認(rèn)為,AI短劇也算得上當(dāng)前為數(shù)不多能跑通變現(xiàn)路徑的場(chǎng)景。他透露,目前已經(jīng)有一批公司在利用視頻生成模型,大幅降低短劇制作的時(shí)間和成本?!氨热?,有些公司一年發(fā)幾百部短劇,如果不小心爆出幾個(gè)爆款,收益就非常可觀。這在中國(guó)市場(chǎng)上看到的一些比較明確的機(jī)會(huì)?!?/p>
除短劇外,陳昱還提到一個(gè)關(guān)鍵方向,利用AI“重做”上一代SaaS(軟件運(yùn)營(yíng)服務(wù),Software as a Service)產(chǎn)品。“在中國(guó)本土大模型快速發(fā)展的推動(dòng)下,很多原本依賴人工操作的軟件系統(tǒng),可以用AI重新做一遍,會(huì)更便宜、更智能、更高效。”
模型能力持續(xù)上升,應(yīng)用成本還會(huì)下降
藍(lán)馳創(chuàng)投執(zhí)行董事曹巍在上述論壇分享中也表示,在當(dāng)下的時(shí)間點(diǎn),模型能力的不完善和缺失,是C端用戶市場(chǎng)乃至整個(gè)國(guó)內(nèi)軟件市場(chǎng),難以從“普通執(zhí)行工具”邁向真正具備主導(dǎo)力、能夠像“老板”一樣引導(dǎo)任務(wù)并創(chuàng)造原創(chuàng)價(jià)值的關(guān)鍵瓶頸。 陳昱也指出,所有AI應(yīng)用的根基仍然建立在大模型的性能基礎(chǔ)上。
自DeepSeek于去年發(fā)布V3模型爆火之后,大模型的更新迭代,看似正在放緩。對(duì)于這一問題,張鵬直言,最主要的原因是“更難了。”
當(dāng)日,在世界人工智能大會(huì)上,智譜AI也帶來了他們的新一代旗艦?zāi)P虶LM-4.5。據(jù)介紹,這款模型是專為智能體應(yīng)用打造的基礎(chǔ)模型,并在Hugging Face 與 ModelScope 平臺(tái)同步開源。該公司表示,衡量 AGI 的第一性原理,是在不損失原有能力的前提下融合更多通用智能能力,GLM-4.5是智譜對(duì)此理念的首次完整呈現(xiàn),并有技術(shù)突破。GLM-4.5首次在單個(gè)模型中實(shí)現(xiàn)將推理、編碼和智能體能力原生融合,以滿足智能體應(yīng)用的復(fù)雜需求。
在張鵬看來,和去年8月智譜發(fā)布的4.0版本的模型相比,新一代模型在智能水平上有了極大提升,“如果去年的模型智力水平是60分,那現(xiàn)在就是100分;如果就邏輯能力和思考能力來說,我覺得和一般人類的水平差距不大。”張鵬表示, GLM-4.5模型在訓(xùn)練架構(gòu)、訓(xùn)練技巧和工程能力等方面都有了大量提升。伴隨著模型能力的提升,應(yīng)用也將得以實(shí)現(xiàn)“水漲船高”的能力提升,譬如以往模型可以逐行補(bǔ)全代碼,但現(xiàn)在可以做到百分百自動(dòng)編程,這對(duì)于企業(yè)級(jí)應(yīng)用來說,是一項(xiàng)重要的關(guān)鍵能力。
陳昱和澎湃科技分享了他的三點(diǎn)大模型未來趨勢(shì)的關(guān)鍵判斷:
第一,大模型Token的價(jià)格下降是一個(gè)必然趨勢(shì),應(yīng)用成本也會(huì)下降,即同樣的錢同樣的價(jià)格能得到更好的東西。
第二,大模型比拼的還是推理能力和多模態(tài)能力,模型的推理能力代表了更高的智能,多模態(tài)方面,視頻生成領(lǐng)域已經(jīng)有了很大的進(jìn)展?!氨热鏜iniMax的模型能符合物理規(guī)律生成視頻,谷歌的模型可以同步生成聲音和畫面?!标愳现赋觯磥鞟I必須具備實(shí)時(shí)理解與感知環(huán)境的能力,“每秒至少以5到10次的頻率感知周邊環(huán)境,才是智能水平的躍升?!?/p>
第三,開源的模型與閉源的模型性能差異越來越小,現(xiàn)在所有SOTA開源大模型都是中國(guó)的,這對(duì)中國(guó)的獨(dú)立開發(fā)者來說是好事。
“隨著模型持續(xù)進(jìn)化,我們會(huì)看到更多新機(jī)會(huì),但這需要時(shí)間?!标愱疟硎尽?/p>
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