皮克斯首席創(chuàng)意官稱AI尚無法讓自己感到驚艷

7月6日消息，皮克斯首席創(chuàng)意官彼特?道克特日前在播客《Working It Out》中直言，AI 目前還無法讓自己感到驚艷，他甚至覺得這種技術(shù)“很無聊”。

道克特認(rèn)為，雖然大家都對(duì) AI 感到不安，但 AI 并不會(huì)將人類從動(dòng)畫電影制作過程中抹去?！叭绻仡欉^去說，真正出類拔萃的手繪動(dòng)畫師其實(shí)不過幾十人，能畫得出色、理解動(dòng)作原理、懂得角色表演，并且具備藝術(shù)感的人其實(shí)是鳳毛麟角?！?/p>

雷鳥 V3 拍攝眼鏡夏季更新上線

7月6日消息，RayNeo 雷鳥創(chuàng)新官方微博昨日宣布雷鳥 V3 拍攝眼鏡重大升級(jí)（即夏季更新），主要包括：AI 備忘錄功能正式上線、拍攝能力提升、逐步接入蘋果生態(tài)等。

溫網(wǎng)使用 AI 判罰引選手不滿，組委會(huì)回應(yīng)“系統(tǒng)比人工更可靠”

7月5日消息，據(jù)報(bào)道，英國(guó)一哥德雷珀在溫網(wǎng)第二輪不敵 36 歲的前溫網(wǎng)亞軍馬林?西里奇后表示，人工司線被取消令人惋惜。當(dāng)?shù)貢r(shí)間周四的比賽中，現(xiàn)年 23 歲的德雷珀對(duì)采用 AI 技術(shù)的鷹眼系統(tǒng)表現(xiàn)出不滿。在第四盤的一次爭(zhēng)議判罰中，對(duì)手發(fā)球被判界內(nèi)，他當(dāng)場(chǎng)攤手質(zhì)疑。

賽事總監(jiān)杰米?貝克表示：“現(xiàn)在 ATP 巡回賽強(qiáng)制采用實(shí)時(shí)判線技術(shù)，其他兩項(xiàng)大滿貫也已用上四五年了。”其認(rèn)為，這也意味著相關(guān)技術(shù)越來越成熟，認(rèn)證流程也更加專業(yè)?！皬臏?zhǔn)確性到穩(wěn)定性，如今整套系統(tǒng)的表現(xiàn)可以說達(dá)到了網(wǎng)球歷史上的最佳水平。”

上海交大團(tuán)隊(duì)突破 AI 設(shè)計(jì)熱輻射超材料，實(shí)現(xiàn)高效降溫與節(jié)能

7月6日消息，上海交通大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)的一支國(guó)際科研團(tuán)隊(duì)，在基于 AI 的超寬波段及波段選擇性熱輻射超材料設(shè)計(jì)領(lǐng)域取得重要突破，相關(guān)成果已于北京時(shí)間 7 月 3 日發(fā)表在《自然》上。

科研團(tuán)隊(duì)構(gòu)建的熱輻射超材料逆向設(shè)計(jì) AI 模型突破傳統(tǒng)“試錯(cuò)式”方法，能夠大批量生成熱輻射超材料候選設(shè)計(jì)方案，并從中“優(yōu)中選優(yōu)”。

微軟擬裁員約9000人，目前公司30%的代碼由AI編寫

據(jù)央視新聞7月5日消息，美國(guó)微軟公司近日確認(rèn)，擬裁員大約9000名員工。這將是該企業(yè)最近數(shù)月以來第三輪裁員。

據(jù)悉，微軟上一次裁員在今年5月，涉及大約7000人。目前微軟正在減少管理層級(jí)，并利用人工智能提高員工工作效率。微軟高層今年早些時(shí)候表示，公司正在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域進(jìn)行巨額投資。

4月，微軟董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉 (Satya Nadella)曾表示，目前該公司20%至30%的代碼是由人工智能編寫的，同時(shí)微軟AI編寫的代碼數(shù)量正在穩(wěn)步增長(zhǎng)。

香港 AI 超算中心已有超九成資源投入使用

7月6日消息，香港設(shè)于數(shù)碼港的旗艦超級(jí)計(jì)算中心目前已有逾九成資源投入使用。

為支持 AI 模型開發(fā)和相關(guān)應(yīng)用，特區(qū)政府已預(yù)留 30 億港元作為補(bǔ)貼。

數(shù)碼港周五通報(bào)，已有 20 個(gè)項(xiàng)目申請(qǐng)資助，其中 10 個(gè)已獲批。其中，香港生成式 AI 研發(fā)中心正開發(fā)一款基礎(chǔ)音頻模型及類似 ChatGPT 的對(duì)話工具，目前已有超過七成政府部門使用。此外，該中心還推出了能識(shí)別粵語、普通話和英語的多語種轉(zhuǎn)錄工具。

新AI模型助力更準(zhǔn)確預(yù)測(cè)心源性猝死風(fēng)險(xiǎn)

7月5日，據(jù)新華社，美國(guó)研究人員開發(fā)出一款多模態(tài)人工智能（AI）模型，能顯著提高識(shí)別心源性猝死高風(fēng)險(xiǎn)人群的準(zhǔn)確性，有助于挽救生命，減少不必要的醫(yī)療干預(yù)。美國(guó)約翰斯·霍普金斯大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究人員近日在《自然-心血管研究》雜志上發(fā)表論文說，他們新開發(fā)的AI模型名為“多模態(tài)AI室性心律失常風(fēng)險(xiǎn)分層系統(tǒng)（MAARS）”，可通過分析患者的心臟增強(qiáng)磁共振成像（MRI）及各種醫(yī)療數(shù)據(jù)，挖掘出此前未被識(shí)別的重要心臟健康信息，從而更準(zhǔn)確預(yù)測(cè)由室性心律失常導(dǎo)致的心源性猝死風(fēng)險(xiǎn)。